国家心理健康和精神卫生防治中心委托清华大学合作开展研究。立足神经科学领域新兴大数据研究趋势、脑机接口创新技术方法、情绪体系新近理论进展等心理学与信息科学的交叉学科领域前沿发展，从个体在情绪诱发情境下的神经响应出发，采集千人量级脑电大数据，构建符合抑郁神经生理机制的机器学习算法模型，基于脑机接口技术建立可有效量化预测个体抑郁水平的脑电测评工具，帮助公共卫生工作者更及时有效的排查抑郁危机个体，更好服务社会心理服务体系建设与“健康中国2030”规划，促进心理测评走向客观、量化的“智能测评”新时代。